文/半月谈记者 在杭州一家科技公司里，“90 后” 女孩沈默一整天的工作内容看上去有些奇特 —— 她在不停地和 AI “说话”。
作为一名人工智能训练师，沈默的日常工作是训练 AI 理解消费者口语化的真实需求。比如，当用户说 “帮我整点过年吃的”，她要教会 AI 判断这究竟是想买坚果礼盒，还是预订一桌年夜饭。
“这对 AI 是个很大的挑战，更像是把人的生活经验‘翻译’给机器。” 沈默说，她的书桌上贴着给自己的寄语：“让 AI 离烟火气更近一点”。
沈默只是 AI 消费链条上涌现出的诸多新面孔之一。如今，有人在训练 AI 理解真实生活，有人将数十万家餐饮店的菜单结构化为 AI 可调用的数据，还有人在研究如何让 AI 推荐旅行方案时兼顾 “性价比” 与 “松弛感”。
从 “搜索购物” 到 “对话购物”，从 “人找货” 到类似 “千问帮我” 的 AI 帮办，一群年轻的新职业人群正站在这场消费交互变革的潮头，他们的岗位被行业描述为需要 “既懂人心，也懂算法”。
这些新岗位新职业的兴起，源于一场正在发生的 “AI + 消费” 浪潮。春节期间，全国超 1.3 亿人第一次体验 AI 购物。全球最庞大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系和最丰富的消费场景，构成了我国 AI 消费落地的 “超级土壤”。
“千问帮我点一杯热拿铁，少糖。” 大年初三早晨，何然对着手机发出了指令。作为一家杭州科技公司的产品经理，她既是这款产品的开发者，也是深度用户。但在春节期间，真正让她惊讶的是屏幕另一端的人群画像：超过 400 万名 60 岁以上的老年人，第一次通过 AI 完成了外卖下单。
更值得关注的是，来自三四线城市的 AI 订单量暴涨 782 倍。所有 AI 订单中，近一半订单来自县城。“没想到‘一句话下单’的低门槛，让最不被关注的人群成了最积极的参与者。” 何然说。
全国政协委员、经济学家陆铭认为，春节期间，用户使用千问 “一句话下单” 近 2 亿次，证明了 “AI + 消费” 的巨大潜力。陆铭建议国家支持科技企业发挥大模型底座优势，开发面向全场景的智能助理。在他看来，这种模式能够有效降低服务消费的决策成本，是系统破除服务消费壁垒的重要手段。
数据显示，复杂决策型消费已成为 AI 激活增量需求的典型场景。当用户说 “帮我安排初五去长沙玩”，AI 需要在一次对话中同时调度餐饮、出行、娱乐等多个生态平台的复杂数据，每一个节点的打磨都离不开背后这些新岗位新职业人群的支撑。
全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起表示，未来鼓励发展 “AI + 消费”，应将超大规模服务场景作为新质生产力落地的 “试验田”，以规模化应用反哺技术迭代。他建议，充分肯定以 “智能体电商”、即时零售为代表的新模式，鼓励头部科技企业开发面向全场景的智能助理，缩短服务消费交易链路。
未来，随着 “智能体电商”、智能助理的进一步发展，“AI + 消费” 的浪潮必将更加壮阔。人们也有理由相信，拥抱数智化变革的人工智能训练师，将乘着 “AI + 消费” 的浪潮逐浪而高。
（《半月谈》2026年5期[8652]）